因子 · 结构(价格调整的横截面分布)·行为(涨价从能源向服务/工资外溢的传染)
结构(价格调整的横截面分布广度/离散)+ 行为(涨价从能源向服务/工资的外溢传染)。给出「通胀持续性」的**分布维度**读数。
一个能每天核对的规律,和它的回测
怎么用状态
候选
只有机制,还没回测
机制
**机制类别**:结构(价格调整的横截面分布广度/离散)+ 行为(涨价从能源向服务/工资的外溢传染)。给出「通胀持续性」的**分布维度**读数。
**因果链(讲透——目标是教会 MJ「为什么涨价的『广度』比总量 CPI 更能判别通胀会不会黏住,以及为什么它与黏性/弹性正交」)**
- **先懂『广度/扩散度』是什么(第一性)**:总量 CPI 是各分项的**加权平均**——它会被少数权重大或涨幅极端的分项(如能源、关税商品)拉动,掩盖「其余几百个分项到底在涨还是没涨」。把视角从「平均涨了多少」换成「**有多少比例的分项在涨**」,就得到扩散度/广度:
- **扩散指数(diffusion)**:统计 CPI 篮子里**月度/年化涨幅超过某阈值**(如年化 >3% 或 >5%)的分项占比。占比高 = 涨价是**普遍**的。
- **中位 CPI / 截尾均值 CPI(Cleveland Fed)**:把分项按涨幅排序,取**中位数**(或砍掉两端极端值后的均值)。它们刻画「**典型分项**涨了多少」,不被尾部极端分项绑架。
- **关键洞察**:`headline − 中位/截尾` 的偏离,恰恰量化了「总量被尾部分项拉动的程度」。当 headline 远高于中位 CPI = 涨价**集中在少数分项**(更可能回落);当中位 CPI 自己也在抬升 = 涨价已**广谱铺开**(持续性强、Fed 更难忽视)。
- **为什么广度 = 持续性的更纯读数(机制核心)**:少数分项的极端涨价(能源、二手车、单一关税品类)天然是**一次性、可逆**的;而当涨价**普遍铺开**到房租、服务、餐饮、保险等众多互不相关的分项时,背后往往是**需求过热或通胀预期脱锚**这种系统性驱动——这类驱动有惯性、会自我强化(工资-价格、预期-定价螺旋),所以广度高的通胀**更黏**。这就是为什么央行(尤其 Cleveland/Atlanta Fed)长期用中位/截尾 CPI 作核心通胀的稳健估计。
- **传导(为什么反映到标的)**:
- **广度高(普遍涨价 → 持续性强)**:Fed 须更鹰、更难降息 → 利空久期(长债)、抬升期限溢价(接 [TPREM-UST](01-card-TPREM-UST.md))、利好价值 vs 成长(接 [TERM-STYLE](01-card-TERM-STYLE.md))、考验政策可信度(接 [FEDIND-PREM](01-card-FEDIND-PREM.md))。
- **广度低(headline 被能源/关税少数分项拉动)**:更可能是供给脉冲、可逆 → 市场押的加息可能过度,利好黄金(避险+实物对冲)多于持续利空久期。
- **所以**:扩散度/广度是判别「post-FOMC 这次通胀上修该不该 price-in 持续加息」的**分布维判别器**。
- **与 #85 黏性/弹性的正交关系(本卡定位关键)**:sticky/flexible 沿「价格调整**频率**」切(哪一类价格在涨);扩散度沿「横截面**分布广度**」切(涨价有多普遍)。二者正交且**互补**:广度常**领先于** sticky 转向——外溢先变「广」(更多分项被波及),随后才变「黏」(黏性分项也开始持续涨)。#85+#93 合起来回答「能源冲击是窄脉冲还是广谱外溢」,再叠 #97 裂解价差(上游成本传导)构成完整传导链。
- **为什么持久(结构性原因)**:「分项涨价分布」是**微观结构事实**,不会消失;央行(Cleveland/Atlanta/Dallas Fed)长期发布中位/截尾/trimmed mean CPI 与 PCE,方法论稳定、可复现、免费。广度领先黏性是价格传染的行为常态。
- **边界条件(何时失效/反转,本卡核心疑点)**:
- **月频 + 中位/截尾天然平滑(头号)**:中位/截尾 CPI 设计上就是**抗噪平滑**的,对拐点反应慢,可能**落后于市场已 price-in 的政策路径**——作 regime 判别器尚可,作日频/拐点择时不行。
- **「集中冲击」与「广谱外溢」须在构造上区分**:对关税/能源这类**集中型**供给冲击,「少数分项极端涨」会**同时压低广度却推高 headline**——若只看 headline 会误判,但若只看中位 CPI 又会**漏掉**真实发生的能源冲击对名义量的冲击。须把两个口径**并看**(headline vs 中位/截尾偏离本身就是信号)。
- **阈值与篮子口径敏感**:扩散指数的阈值(>3% 还是 >5%)、用 CPI 还是 PCE 篮子、年化还是月度,会显著改变读数,自由度高、易过拟合——须固定口径、避免阈值后验调参。
- **与既有 core/sticky 共线**:须检验对利率/风格收益的**增量、条件**预测力(剔除 headline/core 后是否还有信息),而非无条件相关,否则是核心通胀换皮。
**因子可得性**
- **数据源(免费月频 FRED,零新增通道)**:
- 中位 CPI:FRED `MEDCPIM158SFRBA`(Cleveland Fed Median CPI,月频年化)。
- 截尾均值 CPI:FRED `TRMMEANCPIM158SFRBA`(16% Trimmed-Mean CPI,月频年化)。
- 对照 headline/core:FRED `CPIAUCSL` / `CPILFESL`。
- **分项扩散指数**(涨价占比):需 BLS CPI 分项明细(约 200+ 项)自建,或用 Cleveland Fed/Dallas Fed Trimmed Mean PCE 配套的扩散读数近似。
- **构造**:①`headline − 中位CPI`、`headline − 截尾CPI` 偏离序列;②自建分项扩散指数(年化涨幅 ……
同类因子
这个因子还没上线,先不能搭成策略。